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Enregistrement W4402559713 · doi:10.1101/2024.09.17.613499

Astrocyte glucocorticoid receptors mediate sex-specific changes in activity following stress

2024· preprint· en· W4402559713 sur OpenAlexafffund
Lewis R Depaauw-Holt, Sarah Hamane, Sarah Peyrard, Benjamin A. Rogers, Stephanie Fulton, Anthony Bosson, Ciaran Murphy‐Royal

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCourtois FoundationUniversité de Montréal
Mots-clésGlucocorticoid receptorAstrocyteGlucocorticoidReceptorNeuroscienceBiologyCell biologyEndocrinologyInternal medicineMedicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Interactions between orexin neurons and astrocytes in the lateral hypothalamus influence activity levels including circadian and motivated behaviour. These behaviors are disrupted by stress in rodents and form a hallmark of stress-related neuropsychiatric disorders. Here we set out to understand how stress influences activity and the underlying cellular mechanisms. We report that the long-term effects of stress on activity levels correlate with spontaneous firing of orexin neurons with hyperactivity in males and hypoactivity presented by female mice. These neuronal changes were accompanied by extensive astrocyte remodelling. Causal manipulations identified lateral hypothalamic astrocytes as key regulators of activity patterns. In the context of stress, genetic deletion of glucocorticoid receptors in lateral hypothalamic astrocytes rescued the effects of stress on orexin neuron firing, restoring activity to control levels in both males and females. Overall, these data suggest that astrocytic regulation of orexin neuron firing enables the maintenance of activity levels, and their dysfunction drives stress-induced activity dysregulation. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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