Implantable Neural Probe with Thermo-Optic Switches Based on Multimode Interference (MMI) in Thermogenetic Application
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the design of an implantable neural probe with 8 optical switches that can route the beams in the different brain regions which are sensitive to near-infrared (1550 nm) for thermogenetic applications. The presented probe, which is fabricated in a standard SOI technology, can enable robust activation of neurons using thermosensitive transient receptor potential (TRP) cation channels with a higher spatial and temporal resolution, thanks to the utilization of optical switches and grating couplers with precise spot stimulation. Each optical switch is linked to a waveguide and a grating coupler, enabling simultaneous stimulation of different sites within the brain. The activation or deactivation of optical switches allows controlling passage of light through the desired waveguide to effectively providing optical stimulation to specific neurons or neural circuits. The optical switch works based on the thermo-optics effect that consists of a silicon Multimode Interference (MMI) as an optical splitter and a Titanium nitride (TiN) metal heater that is used for changing the refractive index for π-phase shifting. The measured π-phase shifting power was 19.8 mW with an extinction ratio of 23 dB at 1550 nm. Also, we used a TiN metal as a temperature sensor for controlling the heater. The difference in the temperature sensor impedance was 0.7 Ω when the power was applied to the heater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».