Fed‐batch strategies for intensified <scp>rVSV</scp> vector production in high cell density cultures of suspension <scp>HEK293</scp> cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vesicular stomatitis virus (VSV) has been increasingly demonstrated as a promising viral vector platform. As the interest over this modality for vaccine and gene therapy applications increases, the need for intensified processes to produce these vectors emerge. In this study, we develop fed‐batch‐based operations to intensify the production of a recombinant VSV‐based vaccine candidate (rVSV‐SARS‐CoV‐2) in suspension cultures of HEK293 cells. A feeding strategy, in which a commercial concentrated medium was added to cultures based on cell growth through a fixed cell specific feeding rate (CSFR), was applied for the development of two different processes using Ambr250 modular bioreactors. Cultures operated in hybrid fed‐batch/perfusion (FB/P) or fed‐batch (FB) were able to sustain infections performed at 8.0 × 10 6 cells/mL, respectively resulting in 3.9 and 5.0‐fold increase in total yield ( Y T ) and 1.7 and 5.6‐fold increase in volumetric productivity (VP) when compared with a batch reference. A maximum viral titer of 4.5 × 10 10 TCID 50 /mL was reached, which is comparable or higher than other processes for VSV production in different cell lines. Overall, our study reports efficient fed‐batch options to intensify the production of a rVSV‐based vaccine candidate in suspension HEK293 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».