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Enregistrement W4402578899 · doi:10.1097/01.hjh.0001063548.35277.58

P169 VEGF INHIBITION-INDUCED PARP OVERACTIVATION LEADS TO ENDOTHELIAL DYSFUNCTION AND INFLAMMATION: ROLE OF SIRTUIN 1 SIGNALLING

2024· article· en· W4402578899 sur OpenAlexaff
Karla B Neves, Rhéure Alves-Lopes, Augusto C. Montezano, Rhian M. Touyz

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammationPoly ADP ribose polymeraseSirtuinEndothelial dysfunctionCancer researchVEGF receptorsSirtuin 1Cell biologyImmunologyInternal medicineDownregulation and upregulationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertension is a common unwanted effect of VEGF inhibitors (VEGFi), which are used as anti-angiogenic drugs in cancer treatment. Clinical observations indicate that the magnitude of blood pressure elevation is lower in patients with cancer who are treated with combination VEGFi and olaparib (poly-ADP ribose polymerase[PARP] inhibitor[PARPi]), versus monotherapy. However, putative vascular mechanisms are still unknown. PARP plays a major role in the activation of TRPM2, a redox-sensitive Ca2+ channel associated with hypertension-induced vascular dysfunction, and sirtuin deacetylases activity, especially sirtuin 1 (SIRT1), which is involved in vascular homeostasis/diseases. Here we sought to determine whether VEGFi-induce oxidative stress and PARP activation lead to vascular dysfunction through disruption of SIRT1 signalling. Human aortic endothelial cells (HAEC) and mouse mesenteric arteries were studied. Cells were exposed to axitinib (VEGFi;1 μM) alone or in combination with olaparib (PARPi;1 μM) in the presence or absence of a SIRT1 activator (SRT1720;2 μM). Axitinib increased PARP activity in a ROS-dependent manner (au:[Veh] 0.31 vs. [Axi] 0.55; [Tiron+Axi] 0.38] whereas SIRT1 activity was reduced by VEGF inhibition (33760 vs. 23367), which was prevented by olaparib. Expression of acetyl-p53 (au: 0.17 vs. 0.35) was increased. SIRT1 activation decreased levels of MCP-1 and IL-6 and reduced mRNA expression of VCAM-1 and ICAM-1 in HAEC exposed to axitinib, which was accompanied by a reduction in monocyte adhesion to HAEC, as observed for olaparib. U46619- and ET-1-induced vasoconstriction were increased by axitinib (U4:101.2[Ct] vs. 141.4[Axi]-ET-1:122.6[Ct] vs. 152.5[Axi]), an effect not observed with axitinib plus olaparib. Pre-incubation with SRT1720 exacerbated the anti-contractile effects of olaparib. Axitinib impaired ACh-induced vasodilation (%70.5 vs. 34.8), which was blocked by olaparib and SRT1720. Phosphorylation of eNOS (Thr495) was increased in HAEC (au: 0.18 vs. 0.37) and restored by SRT1720. In conclusion, our findings show that VEGFi-induced PARP overactivation leads to endothelial dysfunction and inflammatory responses via disruption of SIRT1 signalling. We define a putative vasoprotective effect of olaparib that may ameliorate vascular injury induced by VEGFi during cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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