pH Affects the Spontaneous Formation of H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> at the Air–Water Interfaces
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Recent studies have shown that the air–water interface of aqueous microdroplets is a source of OH radicals and hydrogen peroxide in the atmosphere. Several parameters such as droplet size, salt, and organic content have been suggested to play key roles in the formation of these oxidants. In this study, we focus on the effect of acidity on the spontaneous interfacial hydrogen peroxide formation of salt-containing droplets. Na 2 SO 4, NaCl, and NaBr bulk solutions, at the range of pH 4 to 9.5, were nebulized, using ultra high-purity N 2 /O 2 (80%/20%), and H 2 O 2 was measured in the collected droplets. All of the experiments were performed in T = 292 ± 1 K and humidity levels of 90 ± 2%. For Na 2 SO 4 and NaCl, the H 2 O 2 concentration was increased by ∼40% under alkaline conditions, suggesting that OH – enriched environments promote its production. When CO 2 was added in the ultrapure air, H 2 O 2 was observed to be lower at higher pH. This suggests that dissolved CO 2 can initiate reactions with OH radicals and electrons, impacting the interfacial H 2 O 2 production. H 2 O 2 formation in NaBr droplets did not display any dependence on the pH or the bath gas, showing that secondary reactions occur at the interface in the presence of Br –, which acts as an efficient interfacial source of electrons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».