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Enregistrement W4402586478 · doi:10.1162/qss_c_00331

We need to rethink the way we identify diamond open access journals in quantitative science studies

2024· article· en· W4402586478 sur OpenAlexaff
Marc‐André Simard, Leigh-Ann Butler, Juan Pablo Alperín, Stefanie Haustein

Notice bibliographique

RevueQuantitative Science Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversity of OttawaSimon Fraser UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData scienceDiamondComputer scienceEngineering ethicsPolitical scienceLibrary scienceWorld Wide WebEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With the announcement of several new diamond open access (OA) related initiatives and the creation of the Global Summit on Diamond Open Access, diamond OA is now at the forefront of the OA movement. However, while working on our recent Quantitative Science Studies publication and data sets, we noticed that temporarily waiving article processing charges (APCs) was a commonly used strategy by big publishers for some of their journals. In the absence of an index of diamond journals, most studies have operationalized the identification of diamond journals as a subset of gold journals that do not charge an APC. While this is a pragmatic approach, we fear that it could undermine the value of the research in understanding what we believe is more commonly understood by diamond OA. This letter discusses the need for bibliometric research to apply more nuance in how it operationalizes diamond OA beyond the absence of APCs. We call on the publishing sector to be more transparent in the costs of publishing. Ultimately, we argue that transparency and a long-term commitment to no-APC publishing are necessary for diamond OA to succeed, and that the research community needs to apply this standard when seeking to understand the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,338
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,655
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3380,655
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0250,026
Études des sciences et des technologies0,0080,033
Communication savante0,0420,045
Science ouverte0,0070,012
Intégrité de la recherche0,0050,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,919
Tête enseignante GPT0,766
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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