Evaluating the Performance of a Ceiling Radiation Cooling System in a Tropical Climate
Notice bibliographique
Résumé
The intensification of efforts toward energy efficiency in buildings, especially in tropical regions, involves looking into the advancement of cooling systems. The combination of radiant cooling systems with air systems provides a potential way to reduce energy consumption without compromising thermal comfort. The investigation of a ceiling radiation cooling system in a tropical environment is the main objective of this work. The study used 3D modeling in SketchUp and simulations by TRNSYS software to examine the efficacy of the Radiant Ceiling Panel (RCP) in lowering the practical load with actual data from the Sustainable Energy Living Laboratory (SELL) at the University of Kuala Lumpur. The RCP system is integrated with a Fan Coil Unit (FCU) to conduct a comprehensive evaluation of the RCP’s efficacy in reducing the sensible load and improving thermal comfort. To prevent condensation, the panel temperature is successfully controlled by the two-stage controller. The findings indicate that while the RCP had no effect on the latent load, it reduced the sensible load by 28%, resulting in a 20% decrease in the thermal load. The sensible load decreased from 9.47 kW to 6.84 kW. The results show the effectiveness of RCP in providing thermal comfort and reducing thermal load in tropical climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».