Status of animal experimentation in nutrition and dietetic research: Policies of 100 leading journals and new approach methodologies
Notice bibliographique
Résumé
Given animal research is challenged with inadequacies, e.g., animal-to-human knowledge translation, ethical considerations, and cost:benefit, new approach methodologies (NAMs) have been proposed as a replacement. With reference to the field of nutrition and dietetics, our aim was to examine the policies of its leading journals regarding human-based vs. traditional animal-based research; and to explore emerging NAMs that provide alternatives to animal experimentation. We reviewed 100 leading journals from an established database (SCImago Journal Rankings) in the nutrition and dietetics category for the year 2022. Eighty-three journals met the inclusion criteria. NAMs were extracted from a range of established sources. 9.6% (n = 8) of journals state they do not publish animal-based studies; 4.8% (n = 4) consider animal studies with qualifications, whereas the remaining 85.5% (n = 71) publish animal studies without qualification. Across sources, NAMs commonalities were identified including in vitro, in chemico, and in silico methods; and individual and population-based studies. Of leading nutrition/dietetic journals, relatively few have shifted to strictly non-animal methods. Greater attention to the increasing range of NAMs may not only reduce the need for animal research in the field, but may provide superior human-relevant outcomes. Studies are needed to establish their potential superiority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | MétarechercheCommunication savante Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| opus | MétarechercheCommunication savante Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,335 | 0,465 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,058 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,021 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».