Prevalência e riscos de diabetes e hipertensão em pacientes com dengue: uma metanálise
Notice bibliographique
Résumé
A dengue, uma doença infecciosa transmitida por mosquitos, é exacerbada por diabetes e hipertensão, aumentando a gravidade e complicações. Prevenção foca no controle de mosquitos. Estudos analisam essa relação. Foram incluídos estudos sobre a associação entre dengue, diabetes e hipertensão em adultos, focando na mortalidade. Bases de dados utilizadas: Google Scholar, ScienceDirect e MEDLINE. Dois revisores independentes realizaram triagem, extração de dados e avaliação do risco de viés usando a escala Newcastle-Ottawa. Análises estatísticas foram conduzidas com o software JASP. Após uma busca em bases de dados, 205 artigos foram inicialmente identificados. Após triagem, 35 estudos foram incluídos. Os resultados mostraram uma prevalência de diabetes de 16% e hipertensão de 22% entre pacientes com dengue. Odds ratios indicaram que diabetes e hipertensão aumentam significativamente o risco de complicações graves da dengue. A avaliação do risco de viés foi conduzida usando a escala de Newcastle-Ottawa, variando de 4 a 9 estrelas. Esses achados indicam um risco significativamente maior dessas condições entre pacientes com dengue. A heterogeneidade elevada entre os estudos reflete variações metodológicas e populacionais. É essencial monitorar essas comorbidades para melhorar os desfechos clínicos em dengue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».