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Enregistrement W4402611111 · doi:10.1097/01.hjh.0001063372.16233.c3

P125 WORKING LONG HOURS DURING MIDLIFE IS LATER ASSOCIATED WITH INCREASED ARTERIAL STIFFNESS

2024· article· en· W4402611111 sur OpenAlexaffabout
Alain Milot, Carolina Braga Sisti, Mahée Gilbert‐Ouimet, Mathilde Lavigne‐Robichaud, Chantal Brisson, Xavier Trudel

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArterial stiffnessInternal medicineGerontologyCardiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Arterial stiffness is an asymptomatic cardiovascular disease (CVD) risk marker, resulting from reduced ability of large proximal arteries to dilate and retract. Arterial stiffness is associated with increased CVD, independently of blood pressure (BP). Evidence suggest that tackling modifiable risk factors may alter the pathogenic process leading to CVD, by reducing arterial stiffness progression. Long working hours is a frequent and modifiable risk factor from the work environment, shown to increase the risk of CVD. There is sparse evidence about the effect of long working hours on arterial stiffness. No previous study have used carotid-femoral pulse wave velocity (PWV), recognized as the reference assessment method. This study aims to examine whether long working hours, repeatedly assessed at midlife, is associated with increased arterial stiffness at older age in a 24-year prospective study of white-collar workers in Quebec City, Canada. Methods: This study relied on a prospective cohort, initiated in 1991-1993 (T1) with two follow-ups after 8 years (T2, 1999-2000) and 24 years (T3, 2015-2018). Participants (N=1,629) were randomly selected for arterial stiffness measurement at T3 using carotid-femoral pulse wave velocity (PWV). Long working hours (>40 h/week) were assessed at baseline (T1) and at the first follow-up (T2). Mean differences in PWV were estimated using generalized linear models, accounting for sociodemographic factors, lifestyle-related risk factors, clinical factors and psychosocial stressors at work. Results: Among participants who remained actively employed over the study period, baseline (+0.54 m/s, 95% CI: 0.05 – 1.02) and repeated (+1.54 m/s, 95% CI: 0.83 – 2.26) exposures to long working hours were associated with increased arterial stiffness. No association was observed among participants who retired between follow-ups. Conclusions: Working long hours during midlife is associated with increased arterial stiffness, among aging workers. Workplace preventive strategies reducing long working hours may be effective to mitigate long-term arterial stiffening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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