Notice bibliographique
Résumé
Lentil is an important grain legume crop of food, feed, industrial, and agronomic significance.The global areas under its cultivation fluctuate from year to year but have a stable tendency to increase.The largest areas under cultivation are concentrated in Asian and American countries, while the smallest are in Europe.From 2000 to 2022, there was a significant increase in lentil cultivation areas in American, Oceanian, and European countries, indicating a strengthening position of lentils in the international agricultural market.Analysis by individual countries shows that the largest areas under lentil cultivation are in India and Canada.Up until 2016, India held the leadership position in this indicator among countries worldwide, but since 2016, Canada has taken over.From 2000 to 2022, the share of India and Canada in the global lentil cultivation areas structure ranged from 50% to 66%, with Turkey (5-13%), Australia (2-11%), and the USA (2-7%) following.In Ukraine, lentil cultivation areas did not exceed 500 hectares until 2011.In 2012, they increased to 2,100 hectares with subsequent significant fluctuations from 300 hectares in 2015 to 24,500 hectares in 2018, which had a corresponding impact on the production volumes of this crop.Global lentil production volumes were 18.44 million tons for the period 2006-2010, 24.44 million tons for 2011-2015, and 32.57 million tons for 2016-2020, indicating a steady growth trend.This applies to all regions of the world except the African continent, where lentil production remains stable.The highest production volumes come from Asian countries (47.8%) and American countries (40.2%).The lowest lentil production is in European countries, accounting for only 2.0% of global production.Analyzing individual countries globally, during the period of 78.1% of the world's lentil production comes from five leading countries: Canada -34.5%, India -22.8%,Turkey -9.0%, Australia -6.8%, USA -5.0%.Australia and Canada achieve the highest lentil yields among the leading countries, while India has the lowest.Ukraine has a relatively low level of lentil yield, although starting from 2011, it exceeded India in most years and only lagged behind Australia and Canada in 2021.Expanding cultivation areas and increasing production volumes of this grain legume crop could be an important step in the development of agriculture in Ukraine, ensuring a stable supply of this high-protein crop to the domestic market and strengthening Ukraine's position in the international agricultural market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».