MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402629052 · doi:10.1016/j.jpowsour.2024.235457

The critical role of interfaces in advanced Li-ion battery technology: A comprehensive review

2024· review· en· W4402629052 sur OpenAlex
Mohamed Djihad Bouguern, Anil Kumar M R, Karim Zaghib

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Power Sources · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésBattery (electricity)Materials scienceComputer scienceEngineeringPhysicsThermodynamicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The passivation layer in lithium-ion batteries (LIBs), commonly known as the Solid Electrolyte Interphase (SEI) layer, is crucial for their functionality and longevity. This layer forms on the anode during initial charging to avoid ongoing electrolyte decomposition and stabilize the anode-electrolyte interface. However, repeated charging and discharging can destabilize the SEI, thereby increasing internal resistance and reducing capacity. Similarly, the Cathode Electrolyte Interphase (CEI) layer is crucial for the performance, safety, and durability of LIBs. The formation, stability, and evolution of the SEI and CEI layers are critical for the efficiency and lifespan of LIBs. Research has focused on optimizing these interphases through advanced materials , interface modifications, and improved electrolyte formulations. Enhancing our understanding of SEI and CEI formation and degradation can lead to significant advancements in LIB performance, lifespan, and safety, thereby satisfying the demands for high-performance power storage in electronic appliances and electric vehicles. Future innovations promise to improve energy density , charge-discharge efficiency, and overall battery reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle