An Experimental Study on the Effect of Intake Pressure on a Natural Gas-Diesel Dual-Fuel Engine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natural gas-diesel dual-fuel (NDDF) combustion can be a viable method to reduce diesel usage in compression ignition (CI) internal combustion engines. Potential benefits of NDDF engines in comparison to conventional diesel engines include decreases in particulate matter (PM) and carbon dioxide (CO2) emissions. This study focuses on the effect of intake pressure on a dual-fuel engine with intake port injected natural gas (NG) and in-cylinder direct injected diesel at two typical engine operation conditions—low load-high speed and high load-low speed. The research work was performed on a heavy-duty, four-stroke CI, single-cylinder research engine at a NG-diesel energy ratio of approximately 3:1. The results show that when the intake pressure was increased, the indicated thermal efficiency (ITE) decreased and increased at the low load-high speed and high load-low speed conditions, respectively, for NDDF combustion. For the low load-high speed NDDF combustion, increasing intake pressure increased the carbon monoxide, methane, and soot emissions, but decreased the nitrogen oxide (NOx) emissions. For the high load-low speed NDDF combustion, increasing intake pressure caused the methane emissions to increase, and the carbon monoxide, NOx, and soot emissions to decrease. In-cylinder temperature measured at the tip of the diesel injector showed that the injector tip temperatures were higher for NDDF cases compared to diesel cases and these temperatures could be correlated with the combustion phasing and the NOx emissions. Increasing intake pressure caused lower injector tip temperatures for both NDDF operating conditions. Equivalent CO2 emissions for the low load-high speed and high load-low speed NDDF cases were higher and lower than the corresponding diesel cases, respectively.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».