COVID-19 violence and the re-making of urban space through solidarity networks among transgender women in Lima, Peru
Notice bibliographique
Résumé
Extreme instances of COVID-19 policy-related violence against transgender (trans) communities in Latin America highlight the imperative to better understand how gender, power, and rights are entwined within public spaces. Peru is a useful vantage point to explore the intersections between gendered power asymmetries, violence, and access to safe public spaces, given the brief COVID-19 public health policy that restricted the mobility of its citizens based on binary understandings of sex and associated cisheteronormativity. These policies restricted access to public spaces and essential services to women on Tuesdays, Thursdays, and Saturdays, and to men on Mondays, Wednesdays, and Fridays and were enforced based on sex assigned at birth reported via identity documents. Drawing on 25 in-depth interviews with Peruvian trans women, this paper examines the impacts of these COVID-19 policies on trans communities and documents grassroots activism efforts to navigate public space that ultimately demand and assert human rights both during and post-COVID-19. Findings illustrate that while short-lived, the sex-based policies and associated policing in urban public space significantly impacted the well-being of Peruvian trans women. Participants illustrated numerous community-enacted strategies to navigate COVID-19 inequities, including information sharing, crowd-sourcing funds to secure food, pay rent and/or secure housing, and grocery shopping provided by trans people for trans people. Further, community mutual aid efforts have continued and evolved years into the pandemic. Jointly, findings advance understandings of the critical role of public spaces as arenas of political struggles that reveal and challenge a wider spectrum of intersecting oppressions and power structures that trans women continually navigate and resist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».