Effect of local habitat and landscape attributes on bird communities in shade coffee plantations in the Colombian Andes
Notice bibliographique
Résumé
Agroforestry is increasingly promoted to support biodiversity conservation by increasing tree cover in agricultural landscapes, but the extent to which landscape context affects how benefits accrue remains uncertain. We used shade-coffee systems to ask how the proximity and extent of forest and forest-agriculture mosaic in the landscape influenced bird communities in 160 coffee plantations that differed in coffee plant density and shade tree richness and abundance in two departments of Colombia with differing regional forest cover. Our findings suggest that regional forest cover and landscape conditions can mediate the response of birds to local habitats on plantations. Avian richness and community completeness was positively related to the amount of forest-agriculture mosaic within landscapes surrounding coffee plantations only within the comparatively forested department of Antioquia (mean 32 % regional forest cover), particularly where plantations had high richness and abundance of trees. In the largely deforested department of Cauca (mean 1 %), neither distance to forest nor cover by forest-agriculture mosaics explained avian richness and community completeness, both of which were positively related only to local tree richness and abundance. We show that biodiversity benefits from increasing habitat quality at local and landscape scales, and habitat quality within plantations becomes increasingly influential as the amount of habitat in the broader landscape declines. Our results emphasize the role of landscape context in conservation planning to promote biodiversity in coffee-growing regions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».