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Enregistrement W4402651331 · doi:10.1051/e3sconf/202456922003

Bituminous geomembranes in mining applications in the Americas

2024· article· en· W4402651331 sur OpenAlexaffabout
N. Daly, Ted Aguirre, Emilio Escobar, Bertrand Breul

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensWeetabix (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomembraneAsphaltEnvironmental scienceMining engineeringGeologyGeographyArchaeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bituminous geomembranes (BGM) have been used over the last 20 years in mining applications in innovative ways, to reduce the hazards of mining in the environment. BGM is a reinforced geomembrane made of a geotextile from 250 gr/m² to 400 gr/m 2 impregnated by elastomeric bitumen. This gives the geomembrane unique features that enables their use in demanding weather conditions of low temperatures (– 45°C or -49°F in Northern Canada or Europe) or high temperatures (+40°C in Brazil) due to its low thermal expansion coefficient that avoids the formation of wrinkles. This allows the installation and welding at high temperatures in the countries of Latin America. This paper will describe how several unique characteristics have been used for challenging and environmentally sensitive mining projects throughout the Americas, including treatment of solid waste spoil dumps (heap leach pads, closure, and encapsulation of mining facilities) of different types of ore: gold, diamonds, lithium, copper, silver, rare earth: niobium and in hydraulic applications for tailings or clear water dams and reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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