Synthesis, Characterization, and Biological Evaluation of N-Methyl Derivatives of Norbelladine
Notice bibliographique
Résumé
Norbelladine derivatives have garnered attention in recent years due to their diverse biological activities and pivotal role in the biosynthetic pathway of Amaryllidaceae alkaloids. This study reports the synthesis and biological evaluation of four O,N-methylated derivatives of norbelladine. These derivatives were synthesized through a three-step process: forming imine intermediates from benzaldehydes with tyramine, hydrogenating them to secondary amines, and N-methylating these amines. The products were purified and characterized by 1H and 13C NMR spectroscopy. Their biological activities were assessed by evaluating their ability to inhibit Alzheimer’s disease-related enzymes acetylcholinesterase and butyrylcholinesterase. Additionally, the cytotoxic activity of the novel derivatives was tested against cancer cell lines derived from hepatocarcinoma (Huh7), adenocarcinoma (HCT-8), and acute myeloid leukemia (THP-1) cells, and their antiviral properties against a human coronavirus (HCoV-OC43), a flavivirus (dengue virus), and a lentivirus (pseudotyped HIV-1). Docking analysis was performed to understand the impact of the N-methylation on their pharmacological relevance. The results indicate that while N-methylation does not significantly affect antiviral activity, it enhances butyrylcholinesterase inhibition for N-methylnorbelladine and 4′-O,N-dimethylnorbelladine. Overall, this work enhances our understanding of norbelladine derivatives, provides new tools for Alzheimer’s disease research, and lays the groundwork for future pharmaceutical developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».