Response In Heart Rate Variability To On-ice Exercise Stress In Female Collegiate Ice Hockey Players
Notice bibliographique
Résumé
Female collegiate hockey players experience elevated and sustained cardiovascular function during training and competition. Understanding the dose-response to exercise is critical for coaches and practitioners for adjusting training sessions to allow for recovery. PURPOSE: To examine alterations in heart rate variability (HRV) in response to heart rate (HR) derived training loads in female collegiate hockey players. METHODS: Twenty-one healthy female collegiate hockey players with an age of (mean ± SD) 20.4 ± 1.7 y, a height of 166.3 ± 4.7 cm, and a body weight of 66.4 ± 7.3 kg volunteered for a 20-day study period. Daily exercise stress was recorded during on ice training sessions and competition using a chest strap heart rate monitor. Data was collected from the beginning of dryland warmup and concluded after the off-ice cool down. Exercise stress was quantified using heart rate dynamics and calculated using Edwards training load. Daily HRV was analyzed immediately upon awakening each morning in the supine position. A chest strap heart rate monitor was utilized to record R-R intervals over a 30s recording period and were exported into a smartphone application for HRV analysis. The root mean squared of successive differences between cardiac cycles (rMSSD) was calculated. Linear regression was utilized to examine the association between HRV and HR derived training loads. Significance was declared as p < 0.05. The study was approved by the Research Ethics Review Board of the University of Windsor. RESULTS: Weekly training load (mean ± SD) was 212.3 ± 190.2 (AU). Weekly rMSSD (mean ± SD) was 91.5 ± 14.8 (ms). A significant association between daily rMSSD and HR-derived training loads were observed as displayed through a coefficient of determination of (R2 = 0.47. p < 0.001) and a Pearson correlation coefficient of (r 95% CI = 0.69, 0.36: 0.87) CONCLUSION: The results from this study demonstrate daily rMSSD is significantly associated with HR derived training loads. HRV may be a viable option to monitor the physiological response from on-ice training and competition in female collegiate hockey players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».