MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4402662634 · doi:10.1249/01.mss.0001057376.89690.f8

Resistance Training And Muscle Maintenance In A Pancreatic Cancer Pilot Study

2024· article· en· W4402662634 sur OpenAlexaboutno aff
Nathan H. Parker, An Ngo‐Huang, Ye-Rang Ju, Carol Harrison, Karen Basen‐Engquist, Matthew H. G. Katz

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistance trainingPancreatic cancerCancerMedicineTraining (meteorology)Resistance (ecology)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyInternal medicineBiologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Muscle maintenance is an important target to improve wellbeing and treatment tolerance following pancreatic cancer (PC) diagnosis. We examined muscle maintenance among PC patients participating in a home-based, tele-supervised resistance training (tele-RT) program. METHODS: Tele-RT spanned 2-4 months between clinical staging visits during or following treatment. Duration varied with treatment context. Sessions (approximately 45 min, 2x/week) targeted major muscle groups with 2 sets (10-12 repetitions) of 6 exercises using resistance tubes and handles: Squat, deadlift, chest press, row, lateral raise, and abdominal stabilization. Sessions were supervised by certified trainers via video conferences (Zoom, San Jose, CA) with progression based on perceived exertion. Skeletal muscle cross-sectional area (SMA) at the midpoint of the 3rd lumbar vertebra) was quantified using SliceOmatic (Tomovision, Magog, Canada) and computerized tomography (CT) images from clinical staging visits at enrollment (T0) and post-program follow-up (T1). RESULTS: 25 patients enrolled [56% female, median age 66 (range 43-82)]. Treatment contexts varied, with 6 patients (24%) undergoing chemotherapy for stage III-IV PC, 5 (20%) undergoing preoperative chemotherapy for stage I-II PC, 2 (8%) undergoing postoperative chemotherapy, and 12 (48%) in postoperative surveillance with no concurrent treatment. 16 patients (64%) completed at least 75% of possible sessions. 4 patients (16%; all with stage III-IV PC) dropped out due to worsening symptoms from disease progression, and 1 patient (postoperative surveillance) dropped out due to scheduling. Including all patients, there was no significant change in SMA (cm2) from T0 to T1 [mean (SD) 135.9 (34.1) vs. 134.2 (33.7), t(24)=.72, p=.5). There was a significant positive correlation between total session completion and percent SMA change [r(23)=.58, p=.002]. The 16 patients who completed at least 75% of possible sessions trended toward favorable percent SMA change compared to the 9 patients who did not [mean (SD) +1.5% (6.7) vs. -5.1% (9.4), t(23)=-1.99, p=.06]. CONCLUSIONS: Tele-RT offers promising potential to maintain or increase muscle mass following PC diagnosis but requires additional strategies to improve retention and adherence across treatment contexts. MD Anderson Cancer Center Survivorship Seed Grant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetNutrition and Health in Aging→Travaux en français237 207→