Investigating How A Community Peer-exercise Program Aiming To Reduce Risk Of Falls Challenges Balance
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Older adults who engage in balance-challenging exercise programs for three hours per week are 51% less likely to fall. However, only 6% of Canadian fall prevention programs adhere to these guidelines, and accurately measuring balance-focused exercise remains a persistent challenge. OBJECTIVE: This study aimed to examine the perceived balance challenge from participants involved in Zoomers in Balance, a community peer-led fall prevention exercise program and explore if some participants’ characteristics are associated with balance intensity. METHODS: A total of 919 returning participants were sent a survey based on the Monash University Balance Intensity Scale during the 2024 winter session. The survey included questions regarding perceived balance intensity: what level of effort is needed to maintain balance during most exercises? 1-No effort at all; 2- A little effort; 3-Some effort; 4-A lot of effort; 5-Maximal effort, attendance, years of participation, the mode of delivery (e.g., in-person, online, or both called hybrid), and demographic characteristics. RESULTS: A total of 398 participants answered the survey with an average age of 69 years, 88.6% were female, 23.5% participated in person, 12.5% participated online, and 64% used both (hybrid). Participants averaged a 3.2 ± 0.7 on the intensity score with no difference among groups (p = 0.32). Age (r = 0.13; p = 0.01), but not years of participation nor sex or attendance, was associated with balance intensity. CONCLUSION: Based on this study, the average Zoomers in Balance participants report some effort (3/5) to maintain balance during the exercise programs, with increased effort with age. More studies are needed to know how much effort is needed to have a meaningful impact on the risk of falls. Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».