Splanchnic Blood Flow During Dynamic Moderate-intensity Exercise: Effects Of Aging In Females
Notice bibliographique
Résumé
Blood flow to the active muscles increases during dynamic exercise, whereas blood flow to inactive organs, which include splanchnic organs and inactive limbs, declines. The splanchnic region receives about 25% of cardiac output at rest but is reduced to 20-25% of basal values during exercise. Splanchnic blood flow during exercise differs between young and old males, but no investigations have confirmed this finding in females. To our knowledge, there are no available data on age differences in females in splanchnic blood flow during dynamic exercise. PURPOSE: To elucidate the effects of aging in females on arterial blood pressure and celiac artery blood flow responses to dynamic moderate-intensity exercise. We hypothesized that the reduction in celiac artery blood flow during dynamic moderate-intensity exercise would be greater in elderly females than in young females. METHODS: Ten young healthy females (YF: 20 ± 2 yrs, mean ± SD) and ten elderly healthy females (EF: 71 ± 5 yrs) performed dynamic knee-extension and -flexion for 4-min at 30% heart rate reserve. The changes from baseline for heart rate (HR; ECG), mean arterial blood pressure (MAP; finger photoplethysmography), celiac artery mean blood flow (MBF; Doppler ultrasound) and vascular conductance (MBF/MAP) were calculated. RESULTS: HR increased in both groups at onset of exercise and was maintained throughout exercise. HR increase was higher in the YF than in EF (+37.3 ± 5.5 vs. 26.0 ± 5.3 beats/min, P < 0.001). The increase in MAP during exercise was greater in the EF than in YF (+27.2 ± 10.3 vs. +12.8 ± 6.9 mmHg, P < 0.001). MBF decreased during exercise in both groups, and there was no significant difference between YF and EF (-100.3 ± 64.5 vs. -84.7 ± 68.9 mL/min, P = 0.61). Celiac artery vascular conductance also decreased during exercise in both groups, and there was no difference in response between YF and EF (-1.8 ± 1.0 vs. -1.5 ± 0.7 mL/min/mmHg, P = 0.33). CONCLUSION: These results indicate that aging in females has minimal effect on changes in blood flow in the celiac artery during dynamic moderate-intensity exercise. Supported by JSPS KAKENHI # 22H03479, # 23 K10633, # 23KJ1072. Supported by JSPS KAKENHI # 22H03479, # 23 K10633, # 23KJ1072
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».