The Role of the N-Terminal Domain of Thrombomodulin and the Potential of Recombinant Human Thrombomodulin as a Therapeutic Intervention for Shiga Toxin-Induced Hemolytic-Uremic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
(STEC-HUS), characterized by severe acute kidney injury, thrombocytopenia and microangiopathic hemolytic anemia, and specific therapy is still lacking. Thrombomodulin (TM) is a multi-domain transmembrane endothelial cell protein and its N-terminal domain has been implicated in the pathophysiology of some cases of HUS. Indeed, the administration of recombinant human TM (rhTM) may have efficacy in HUS. We used a Stx-based murine model of HUS to characterize the role of the N-terminal domain of TM. We show that mice lacking that domain (TMLed (-/-)) are more sensitive to Stx, with enhanced HUS progression seen at 4 days and increased mortality at 7 days post-HUS induction. In spite of these changes, renal function was less affected in surviving Stx-challenged TMLed (-/-) mice compared to their wild-type counterparts TMLed (+/+) at 7 days. Contrary to few clinical case reports from Japan, the administration of rhTM (0.06 mg/kg) to wild-type mice (C57BL/6J) with HUS did not protect against disease progression. This overall promising, but also contradictory body of evidence, requires further systematic preclinical and clinical investigations to clarify the role of TM in HUS as a potential therapeutic strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».