A PROXIMITY LIGATION SCREEN IDENTIFIES SNAT2 AS A NOVEL TARGET OF THE MARCH1 E3 UBIQUITIN LIGASE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT E3 ubiquitin ligases include hundreds of members that can regulate the half-life of other proteins but also modulate their cellular localization and functions. While MARCH1 appears to target principally immune cell components, such as MHC class II molecules and the co-stimulatory molecule CD86, the repertory of its targets remains to be fully documented. Here, we adapted a proximity-dependent biotin identification (BioID)-based screening approach in live HEK293 cells. We transfected a fusion protein consisting of mouse MARCH1 linked to YFP at its N-terminus and to the biotin ligase of Aquifex aeolicus at its C-terminus. Upon transient overexpression in the presence of biotin, we could recover biotinylated proteins that are presumably found within 10 nm of MARCH1. CD98 and CD71, two previously described targets of MARCH1, were identified. Of 16 other biotinylated proteins identified by semi-quantitative mass spectrometry, ten were tested directly by flow cytometry to monitor their expression in the presence or absence of transfected MARCH1. SNAT2 was particularly sensitive to the presence of MARCH1 and was found to be ubiquitinated on western blots. Thus, BioID2 is an effective mean of characterizing the interactome of MARCH1, and the identification of SNAT2 suggests a role of this ubiquitin ligase in cellular metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».