Numerical Analysis of Electrical Parameter Effects on Nanosecond Pulsed Dielectric Barrier Discharge Actuator
Notice bibliographique
Résumé
Dielectric barrier discharge (DBD) actuators are devices used for active flow control applications. This paper presents a numerical investigation using a two species fluid model on how varying the electrical parameters of a DBD actuator influence plasma development during the first initial cycles of actuation. Peak voltage amplitudes of 1 - 2 kV are applied sinusoidally with pulse widths of 100 ns and 200 ns to investigate the change in electrical current, plasma length, surface charge accumulation, and charged particle densities. The electrical current magnitude was found to increase with applied voltage and pulse width. All cases produced a current spike during the second cycle before reaching a quasi steady state for the third cycle and onwards. However, increasing the pulse width was found to reduce the current spike observed. When comparing the maximum distance the plasma propagated along the dielectric surface to the applied voltage and size of the pulse width, a near linear relationship was observed. As voltage was increased, the surface charge accumulated on the dielectric was extended further downstream, due to the plasma region propagating further downstream. A similar result was observed for increasing the pulse width. In addition to extending the surface charge further down the dielectric, an increase in peak voltage amplitude increased the magnitude of the surface charge as well. When increasing the voltage amplitude and pulse width, a higher concentration of electrons and positive ions was generated. An electron void was observed to develop for all cases during the end phase of the cycles. The void decreased in size as the voltage level was increased and as the pulse width was increased. The results presented show there is a significant dependency on the supplied voltage amplitude on plasma developed from DBD actuators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».