Effect of Dynamic Camber Morphing on Dynamic Stall Characteristics of the Bombardier CRJ-700
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to present a new methodology to model the aerodynamic coefficients and predict the flow structure and the behavior of dynamic stall vortices surrounding a pitching CRJ-700 airfoil. This new methodology, called the Combined Morphing Leading Edge and Trailing Edge (CoMpLETE), aimed to manage dynamic stall control using the effects of leading and trailing edge morphing mechanisms. A framework for unsteady parametrization was created to simulate the transient leading edge and trailing edge motions. The parabolic airfoil parametrization approach was used to obtain its morphing motion, and it was coupled with Laplace Diffusion dynamic mesh techniques. Precise and reliable simulations validated the geometry deflection and mesh deformation schemes because the mesh quality criteria were respected throughout the deformation process. The 〖γ-Re〗_(θ ) turbulence model adequately captured the flow structures of dynamic airfoils associated with leading-edge vortex formations for a wide range of Reynolds numbers. The numerical results have shown that the new radius of curvature of the CRJ-700 morphing airfoil can minimize the streamwise adverse pressure gradient and further prevent significant flow separation by delaying the occurrence of Dynamic Stall Vortex (DSV). Results with the pitching-oscillation motion of the CRJ-700 airfoil and its parameters, such as the droop nose amplitude and the time at which the leading-edge morphing starts, revealed better aerodynamic performance. The CoMpLETE airfoil successfully contributes to the flow reattachment and significantly increases the maximum lift coefficient (c_(l,max)).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».