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Enregistrement W4402687753 · doi:10.2514/6.2024-3774

Trailing Vortex Core State and Axial Waves

2024· article· en· W4402687753 sur OpenAlexaff
Anthony Brown

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortexCore (optical fiber)PhysicsMechanicsGeologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flight data of trailing vortices, generated by Heavy Category jet transport airplanes in high altitude cruising flight, has been measured by an instrumented research airplane. Earlier analysis yielded a variety of vortex core states. Highly peaked vortex velocity profiles had radial instability, when assessed by the Rayleigh stability parameter. Concurrently, unsteady vortex core diffusion in axial segmentation was present, together with unsteady circumferential discretization of vorticity, into rings of circumferential N-point vortices. Occasional examples of N-point ring vortex condensate images have been extracted presently from flight video recordings. Visible condensate in the vortex cores has customarily displayed axisymmetric, funnel features. Recent perspective analysis of video records has shown that the features translated axially, as waves: approximately 75% travelled upstream and 25% downstream, for a particular type of jet transport airplane, as an example. Propagation speeds varied, with a mean of 41 m/s upstream, and wide variations, towards sonic speed, in the trailing vortex spatiotemporal region of greatest dynamic behaviour, including vortex plane tilt, possibly indicative of abrupt pressure disturbances, such as occurrences of abrupt vortex bursts and core vents. For this case, the trailing vortex cores were warmer than surrounding air and core edges cooler.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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