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Enregistrement W4402689465 · doi:10.1093/brain/awae302

A role for leucine-rich, glioma inactivated 1 in regulating pain sensitivity

2024· article· en· W4402689465 sur OpenAlexfundno aff
Adham Farah, Ryan Patel, Piotr Popławski, Benjamin J Wastie, Mandy Tseng, Allison M Barry, Omar Daifallah, A Dubb, Ivan Paul, Hoi lao Cheng, Faisal Feroz, Yuhe Su, Marva Chan, Hanns Ulrich Zeilhofer, Theodore J. Price, David Bennett, Kirsty Bannister, John M. Dawes

Notice bibliographique

RevueBrain · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research CentreMedical Research Council Canada
Mots-clésNeuropathic painNociceptorMedicineSpinal cordNeuroscienceNociceptionAnesthesiaReceptorBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuronal hyperexcitability is a key driver of persistent pain states, including neuropathic pain. Leucine-rich, glioma inactivated 1 (LGI1) is a secreted protein known to regulate excitability within the nervous system and is the target of autoantibodies from neuropathic pain patients. Therapies that block or reduce antibody levels are effective at relieving pain in these patients, suggesting that LGI1 has an important role in clinical pain. Here we have investigated the role of LGI1 in regulating neuronal excitability and pain-related sensitivity by studying the consequences of genetic ablation in specific neuron populations using transgenic mouse models. LGI1 has been well studied at the level of the brain, but its actions in the spinal cord and peripheral nervous system are poorly understood. We show that LGI1 is highly expressed in dorsal root ganglion (DRG) and spinal cord dorsal horn neurons in both mouse and human. Using transgenic mouse models, we genetically ablated LGI1, either specifically in nociceptors (LGI1fl/Nav1.8+) or in both DRG and spinal neurons (LGI1fl/Hoxb8+). On acute pain assays, we found that loss of LGI1 resulted in mild thermal and mechanical pain-related hypersensitivity when compared with littermate controls. In LGI1fl/Hoxb8+ mice, we found loss of Kv1 currents and hyperexcitability of DRG neurons. LGI1fl/Hoxb8+ mice displayed a significant increase in nocifensive behaviours in the second phase of the formalin test (not observed in LGI1fl/Nav1.8+ mice), and extracellular recordings in LGI1fl/Hoxb8+ mice revealed hyperexcitability in spinal dorsal horn neurons, including enhanced wind-up. Using the spared nerve injury model, we found that LGI1 expression was dysregulated in the spinal cord. LGI1fl/Nav1.8+ mice showed no differences in nerve injury-induced mechanical hypersensitivity, brush-evoked allodynia or spontaneous pain behaviour compared with controls. However, LGI1fl/Hoxb8+ mice showed a significant exacerbation of mechanical hypersensitivity and allodynia. Our findings point to effects of LGI1 at the level of both the DRG and the spinal cord, including an important impact of spinal LGI1 on pathological pain. Overall, we find a novel role for LGI1 with relevance to clinical pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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