Notice bibliographique
Résumé
At its core, waste management is a sustainable development struggle, which, if treated improperly, poses severe consequences to human and environmental health. This paper will unpack the socio-economic, cultural, and ecological implications of solid waste management, and explore the potential solutions to alleviating the burdens of improper disposal and treatment of waste on different scales. In order to achieve the United Nations Sustainable Development Goals (UN SDGs)– particularly the targets for Responsible Production and Consumption (SDG 12) and Sustainable Cities and Communities (SDG 11) – we must not view waste management in silos. Rather, we must encourage responsible behaviors and regulation from the local, regional, national, and global scales, with particular emphasis on the obligations of affluent systems and the capacity building of under-developed systems to effectively mitigate the consequences of improper treatment and disposal of solid waste. `The exploration of this issue is inspired by the rollout of the City of Edmonton’s new waste management scheme involving the collection of separated waste carts, with a pilot project in 2019 and full launch of the Cart Rollout in spring 2021 (City of Edmonton, 2021b). It is a point of interest to now reflect on the impacts of this updated system, and how it has (hopefully) reduced landfill accumulation and improved the overall outlook for establishing successful local waste management. This paper will therefore address the following questions: How does the waste management approach in Edmonton interact with and encourage positive multi-scalar actions (i.e. a ‘trickle- up’ effect)? How does each succeeding scale (regional, national, and global) influence city-level waste management (i.e. a ‘trickle-down’ effect)? Finally, what insights does this provide about sustainable solid waste management as a whole?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».