Examining the contribution of globalization, renewable energy, and economic growth towards <scp>CO</scp> <sub>2</sub> emissions in the G‐7 countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most of the world's developed countries have negative consequences of unbalanced economic growth and environmental sustainability. The current study contributes to the literature by investigating the impacts of sub‐indices of globalization, renewable energy, and economic growth on CO 2 emissions in G‐7 countries of United Kingdom, United States, Japan, Canada, France, Italy, and Germany. The article demonstrates the correlation between numerous variables in the G‐7 countries between 1990 and 2020, including GDP per capita growth, CO 2 emissions, globalization, and renewable and non‐renewable energy. The Pooled Mean Group (PMG) technique performs significant tests for cross‐sectional dependence, panel unit root, co‐integration, and descriptive statistics. The study results show that environmental pollution rises with economic growth and falls in the presence of renewable energy sources. Renewable energy use, political globalization, and economic globalization lower environmental harm. From the finding, we indicate that we reduce the environmental pollution in the given countries by lowering or raising the factor affecting the country. A globe map was used in the current study to assign the G‐7 nations. Based on the findings, we addressed several policy initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».