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Enregistrement W4402708427 · doi:10.1016/j.dcn.2024.101452

Quantifying brain development in the HEALthy Brain and Child Development (HBCD) Study: The magnetic resonance imaging and spectroscopy protocol

2024· article· en· W4402708427 sur OpenAlexaff
Douglas Dean, M. Dylan Tisdall, Jessica L. Wisnowski, Eric Feczko, Borjan Gagoski, Andrew L. Alexander, Richard A.E. Edden, Wei Gao, Timothy Hendrickson, Brittany Howell, Hao Huang, Kathryn L. Humphreys, Tracy Riggins, Chad M. Sylvester, Kimberly B. Weldon, Essa Yacoub, Banu Ahtam, Natacha Beck, Suchandrima Banerjee, Sergiy Boroday, Arvind Caprihan, B. Caron, Samuel Carpenter, Yulin V. Chang, Ai Wern Chung, Matthew Cieslak, William T. Clarke, Anders M. Dale, Samir Das, Christopher W. Davies‐Jenkins, Alexander J. Dufford, Alan C. Evans, Laetitia Fesselier, Sandeep Ganji, Guillaume Gilbert, Alice M. Graham, Aaron T. Gudmundson, Maren Macgregor-Hannah, Michael P. Harms, Tom Hilbert, Steve C. N. Hui, M. Okan İrfanoğlu, Steven Kecskemeti, Tobias Kober, Joshua Kuperman, Bidhan Lamichhane, Bennett A. Landman, Xavier Lecour-Bourcher, Erik Lee, Xu Li, Leigh MacIntyre, Cécile Madjar, Mary Kate Manhard, Andrew R. Mayer, Kahini Mehta, Lucille A. Moore, Saipavitra Murali‐Manohar, Cristian Navarro, Mary Beth Nebel, Sharlene D. Newman, Allen T. Newton, Ralph Noeske, Elizabeth S. Norton, Georg Oeltzschner, Regis Ongaro-Carcy, Xiawei Ou, Minhui Ouyang, Todd B. Parrish, James J. Pekar, Thomas Pengo, Carlo Pierpaoli, Russell A. Poldrack, Vidya Rajagopalan, Dan Rettmann, Pierre Rioux, Jens T. Rosenberg, Taylor Salo, Theodore D Satterthwaite, Lisa S. Scott, Gizeaddis Simegn, W. Kyle Simmons, Yulu Song, Barry J Tikalsky, Jean A. Tkach, Peter C.M. van Zijl, Jennifer Vannest, Maarten J. Versluis, Yansong Zhao, Helge J. Zöllner, Damien A. Fair, Christopher D. Smyser, Jed T. Elison

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Cognitive Neuroscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensCARE CanadaMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Institute on Aging
Mots-clésPsychologyMagnetic resonance imagingBrain developmentFunctional magnetic resonance imagingNuclear magnetic resonance spectroscopyNeuroscienceProtocol (science)Nuclear magnetic resonanceChemistryMedicineStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The HEALthy Brain and Child Development (HBCD) Study, a multi-site prospective longitudinal cohort study, will examine human brain, cognitive, behavioral, social, and emotional development beginning prenatally and planned through early childhood. The acquisition of multimodal magnetic resonance-based brain development data is central to the study's core protocol. However, application of Magnetic Resonance Imaging (MRI) methods in this population is complicated by technical challenges and difficulties of imaging in early life. Overcoming these challenges requires an innovative and harmonized approach, combining age-appropriate acquisition protocols together with specialized pediatric neuroimaging strategies. The HBCD MRI Working Group aimed to establish a core acquisition protocol for all 27 HBCD Study recruitment sites to measure brain structure, function, microstructure, and metabolites. Acquisition parameters of individual modalities have been matched across MRI scanner platforms for harmonized acquisitions and state-of-the-art technologies are employed to enable faster and motion-robust imaging. Here, we provide an overview of the HBCD MRI protocol, including decisions of individual modalities and preliminary data. The result will be an unparalleled resource for examining early neurodevelopment which enables the larger scientific community to assess normative trajectories from birth through childhood and to examine the genetic, biological, and environmental factors that help shape the developing brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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