Broadly Reactive Anti-VHH Antibodies for Characterizing, Blocking, or Activating Nanobody-Based CAR-T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Production of chimeric antigen receptor T cell (CAR-T) therapies is dependent on the use of antibody reagents to label, isolate, and/or expand T cell products. We sought to create antibody-based tools that directly target the variable domain of heavy-chain only antibodies (VHH or nanobody) used in some CAR molecules. Two murine antibodies were identified which bind to distinct epitopes in the conserved framework regions of llama-derived VHHs, and not to human VH domains. We produced a high-quality dual-clonal anti-VHH antibody product which reacts with over 98% of VHH proteins, regardless of their antigenic specificity. Anti-VHH binding did not disrupt VHH/antigen interaction, and thus could be used for secondary labeling to assess cellular or tissue reactivity of VHH molecules. Despite not interfering with antigen binding, anti-VHH antibodies potently inhibited VHH-CAR function, blocking CAR-T activation and cytolytic killing of target cells. When immobilized, anti-VHH antibodies could also be applied for activation and expansion of VHH CAR-T cells, inducing 730-fold mean expansion, >94% CAR purity, with retained CD8/CD4 heterogeneity. Functionally, anti-VHH antibody-expanded CAR-T cells maintained strong antigen specific activity without functional exhaustion. Overall, these data identify a useful new tool for understanding and manipulating VHH-based CAR-T cells. Funding Source This work was funded by the National Research Council Canada Disruptive Technology Solutions Cell and Gene Therapy challenge program, and BioCanRx Declaration of interests The anti-VHH antibodies reported here are the subject of a provisional patent application by the National Research Council of Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».