MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402718618 · doi:10.1016/j.susmat.2024.e01119

Life cycle assessment of limestone calcined clay concrete: Potential for low-carbon 3D printing

2024· article· en· W4402718618 sur OpenAlexafffundabout
Willy Jin, Charlotte Roux, Claudiane Ouellet‐Plamondon, Jean‐François Caron

Notice bibliographique

RevueSustainable materials and technologies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésCalcinationCarbon fibersClay mineralsMaterials scienceLife-cycle assessmentMineralogyComposite materialMetallurgyGeologyChemistryComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limestone calcined clay cement is being promoted throughout the construction industry as a way to considerably reduce the cement proportion in concrete mixtures. At the same time, concrete 3D printing could save resources by placing concrete material only where its functionalities are maximized. This study addresses the need for a quantification of the environmental impacts related to the material acquisition phase regarding a low-clinker 3D printing material. Compared to a 30 MPa 3D printing material from the literature, a 3D printable LC3-based concrete with low clinker content in the Quebec context displays a 36 % climate change score reduction with the same compressive strength (46 % reduction in the French context). A small impact shift is noticed in 6 out of 16 midpoint indicators (5 in the French case), mainly due to the calcined clay production. However, it is offset by the significant reduction in other indicators when considering an endpoint assessment. When considering different sourcing scenarios, a global warming potential variability of up to 15 % is observed. LC3 remains a viable solution for the mitigation of greenhouse gas emissions in the context of concrete 3D printing as it provides mechanical strength and enhanced structuration rate for low-clinker materials. However, a specific attention should be accorded to the calcined clay plant locations, especially when the calcined clay content is higher than the value used in this study. As a perspective, a mix design tool could allow the optimization of environmental impacts depending on expected fresh and hardened properties. • A printable blend is assessed in the Quebec and French contexts. • LC3 allows a 36 % to 46 % reduction in GWP for concrete 3D printing. • For other indicators, improvements prevail over degradations at the endpoint level. • Calcined clay sourcing induces an LC3 GWP variability of 15 % in the Quebec context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSustainable materials and technologiesMême sujetInnovations in Concrete and Construction MaterialsTravaux en français237 207