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Enregistrement W4402718763 · doi:10.17161/tip.vi.25188

Part V, Hemichordata, 2nd Revision, Chapter 3, p. 197-308

2023· article· es· W4402718763 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTreatise on Invertebrate Paleontology · 2023
Typearticle
Languees
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetallurgical and Alloy Processes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMEN: Las aleaciones de hierro y aluminio, así como los aceros de hierro – aluminio – manganeso, se han conocido por largo tiempo gracias a sus extraordinarias propiedades físicas y químicas, pero también se sabe de las limitaciones en sus propiedades mecánicas –por diversas razones– que restringen su utilización. Esto se ha superado en algunos casos por medio de procesamientos que hacen costosos estos materiales. Pero, recientemente, se ha desarrollado un nuevo acero de hierro y aluminio donde parte del manganeso ha sido sustituida por níquel – lo cual permite otros procesos de endurecimiento – y se ha logrado así un material muy promisorio, sobre el cual se debería trabajar en nuestro medio y por ello se hace esta revisión, con el objeto de que los interesados empiecen a aproximarse a este tema.\n\nComo ya se indicó, estas aleaciones se han estudiado por sus propiedades magnéticas, porque su densidad es más baja que la de muchos aceros inoxidables, debido a su gran contenido de aluminio, por su excepcional resistencia a la oxidación y su buena resistencia a la corrosión en algunos medios acuosos. Además tienen una elevada resistencia eléctrica (50-100% mayor que la de los materiales usados como resistencias disponibles comercialmente) la cual se incrementa con la temperatura y además es fundamental el bajo costo del material, debido a que se usan elementos muy abundantes en la tierra, como el hierro y el aluminio. Todo lo cual se revisará brevemente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle