Self‐ and study partner–reported cognitive decline in older adults without dementia: The role of α‐synuclein and amyloid biomarkers in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Subjective cognitive decline (SCD) may be an early marker of Alzheimer's disease (AD) pathology. Until recently, it was impossible to measure biomarkers specific for α-synuclein pathology; therefore, its association with subjective reports of cognitive decline is unknown. METHODS: Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative participants without dementia (n = 918) were classified as positive or negative for amyloid beta (Aβ+ or Aβ-) and α-synuclein (α-syn+ or α-syn-) biomarkers. Self- and study partner-reported cognitive decline was measured with the Everyday Cognition (ECog) questionnaire. RESULTS: Per self-report, Aβ+/α-syn+ had the greatest cognitive decline. Aβ-/α-syn+ did not differ from Aβ-/α-syn- across ECog scores. Study partner-reported results had a similar pattern, but Aβ+/α-syn- and Aβ+/α-syn+ did not differ across ECog scores. Mild cognitive impairment classification moderated the study partner-reported memory score. DISCUSSION: While α-syn+ alone did not increase subjective reports of cognitive decline, Aβ+/α-syn+ had the most self- and study partner-rated cognitive decline. Therefore, the presence of multiple pathologies was associated with greater SCD. HIGHLIGHTS: Cerebrospinal fluid α-synuclein (α-syn) seed amplification assay was used to determine α-syn positivity. Amyloid beta (Aβ)-/α-syn-, Aβ-/α-syn+, Aβ+/α-syn-, and Aβ+/α-syn+ biomarker groups were created. Aβ+/α-syn+ had greater subjective cognitive decline (SCD) than the other biomarker groups. Aβ-/α-syn+ did not differ from Aβ-/α-syn- across self- or study-partner reported SCD scores. Study partner-reported subjective memory results were largely driven by participants with mild cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».