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Enregistrement W4402738019 · doi:10.1139/cjz-2024-0069

Consumption of non-native rainbow smelt (<i>Osmerus mordax</i>) is associated with changes in the heart morphology of wild lake trout (<i>Salvelinus namaycush</i>)

2024· article· en· W4402738019 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kevin A. Adeli, Christian A. Therrien, Peter M. Baker, Melody Zhao, Thomas A. Johnston, Heidi K. Swanson, Bryan D. Neff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of WaterlooMinistry of Natural Resources and ForestryWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSalvelinusBiologyTroutZoologyRainbow troutFisheryCoregonusSmeltFontinalisMorphology (biology)EcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The heart is an essential organ for survival and reproduction across all animals. In particular, salmonine fishes display vast variability in heart morphology across and even within populations, which often reflects their functional requirements for cardiac output and aerobic capacity. However, changes in heart morphology are not always adaptive, and other factors such as diet can influence heart morphology. A growing concern is the consumption of the thiamine (vitamin B1)-degrading enzyme thiaminase found in some prey species such as rainbow smelt ( Osmerus mordax (Mitchell, 1814)). Here, we investigate the association between rainbow smelt consumption and heart morphology in wild lake trout ( Salvelinus namaycush (Walbaum in Artedi, 1792)) found in the Sudbury Basin (Ontario, Canada). We found that rainbow smelt consumption is associated with increases in ventricular mass, reductions in ventricular fluid content, and alterations in the allometry of myocardia. We discuss the potential impacts of these changes in heart morphology for the conservation of the species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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