A Transmit-Receive Phased Array for Microbubble-Mediated Focused Ultrasound Brain Therapy in Small Animals
Notice bibliographique
Résumé
Focused ultrasound (FUS) combined with circulating microbubbles (MBs) can be employed for non-invasive, localized agent delivery across the blood-brain barrier (BBB). Previous work has demonstrated the feasibility of clinical-scale transmit-receive phased arrays for performing transcranial therapies under MB imaging feedback. OBJECTIVE: This study aimed to design, construct, and evaluate a dual-mode phased array for MB-mediated FUS brain therapy in small animals. METHODS: = 1.16 MHz) and 128 broadband PVDF receivers within a 3D-printed scaffold. RESULTS: The transmit array's focal size at the geometric focus was 0.8 mm × 0.8 mm × 1.7 mm, with a 31 mm/27 mm (lateral/axial) steering range. The receive array's point spread function was 0.6 mm × 0.6 mm × 1.5 mm (1.16 MHz source) at the geometric focus, and sources were localized up to 30 mm/16 mm (lateral/axial) from geometric focus. The array was able to spatially map MB cloud activity in 3D throughout a vessel-mimicking phantom at sub-, ultra-, and second-harmonic frequencies. Preliminary in-vivo work demonstrated its ability to induce localized BBB permeability changes under 3D sub-harmonic MB imaging feedback in a mouse model. CONCLUSION: Small form factor transmit-receive phased arrays enable acoustic imaging-controlled FUS and MB-mediated brain therapies with high targeting precision required for rodent studies. SIGNIFICANCE: Dual-mode phased arrays dedicated for small animal use will facilitate high-throughput studies of FUS-mediated BBB permeability enhancement to explore novel therapeutic strategies for future clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».