A Transmit-Receive Phased Array for Microbubble-Mediated Focused Ultrasound Brain Therapy in Small Animals
Notice bibliographique
Résumé
Focused ultrasound (FUS) combined with circulating microbubbles (MBs) can be employed for non-invasive, localized agent delivery across the blood-brain barrier (BBB). Previous work has demonstrated the feasibility of clinical-scale transmit-receive phased arrays for performing transcranial therapies under MB imaging feedback. OBJECTIVE: This study aimed to design, construct, and evaluate a dual-mode phased array for MB-mediated FUS brain therapy in small animals. METHODS: = 1.16 MHz) and 128 broadband PVDF receivers within a 3D-printed scaffold. RESULTS: The transmit array's focal size at the geometric focus was 0.8 mm × 0.8 mm × 1.7 mm, with a 31 mm/27 mm (lateral/axial) steering range. The receive array's point spread function was 0.6 mm × 0.6 mm × 1.5 mm (1.16 MHz source) at the geometric focus, and sources were localized up to 30 mm/16 mm (lateral/axial) from geometric focus. The array was able to spatially map MB cloud activity in 3D throughout a vessel-mimicking phantom at sub-, ultra-, and second-harmonic frequencies. Preliminary in-vivo work demonstrated its ability to induce localized BBB permeability changes under 3D sub-harmonic MB imaging feedback in a mouse model. CONCLUSION: Small form factor transmit-receive phased arrays enable acoustic imaging-controlled FUS and MB-mediated brain therapies with high targeting precision required for rodent studies. SIGNIFICANCE: Dual-mode phased arrays dedicated for small animal use will facilitate high-throughput studies of FUS-mediated BBB permeability enhancement to explore novel therapeutic strategies for future clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».