Triaxial drained behaviour of disposable face mask fibre reinforced sand
Notice bibliographique
Résumé
The widespread usage of disposable face masks (DFM) during the COVID-19 pandemic has exacerbated waste management challenges, prompting an investigation into their potential reuse as a soil reinforcement material. Previous researchers have investigated the effect of mask fibres on pavement subbases and the environmental problems caused by these fibres. This study examines the mechanical properties of sandy soil enhanced with shredded and layered DFM under triaxial testing conditions, focusing on key parameters like shear resistance, elastic modulus, stress-strain characteristics, axial resistance, failure envelope, and brittleness index. Results show that adding DFM significantly improves soil cohesion, friction angle, shear strength, and peak deviatoric stress, especially at higher fibre contents and relative densities. However, increased DFM fibre content was associated with reduced elastic modulus, which stabilised in specimens with layered DFM, suggesting complex interactions between DFM content and soil mechanics. Concerns include potential void formation leading to asymmetric settlement and environmental issues on non-biodegradable fibre integration in soil. These findings highlight the need for meticulous mixture preparation, large-scale studies, and environmental assessments to evaluate the impact of using DFM in soil reinforcement, particularly for road construction and slope stabilisation. This research provides crucial insights into the potential of DFM for soil reinforcement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».