MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402749908 · doi:10.1038/s44183-024-00078-2

Rethinking sustainability of marine fisheries for a fast-changing planet

2024· article· en· W4402749908 sur OpenAlexaff
Callum M. Roberts, Christophe Béné, Nathan Bennett, James S. Boon, William W. L. Cheung, Philippe Cury, Omar Defeo, Georgia de Jong Cleyndert, Rainer Froese, Didier Gascuel, Christopher D. Golden, Julie P. Hawkins, Alistair J. Hobday, Jennifer Jacquet, Paul S. Kemp, Mimi E. Lam, Frédéric Le Manach, Jessica J. Meeuwig, Fiorenza Micheli, Telmo Morato, Catrin Norris, Claire Nouvian, Daniel Pauly, Ellen K. Pikitch, Fabián Piña Amargós, Andrea Sáenz‐Arroyo, U. Rashid Sumaila, Louise Teh, Les Watling, Bethan C. O’Leary

Notice bibliographique

Revuenpj Ocean Sustainability · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityBusinessResilience (materials science)Climate changeEnvironmental resource managementEnvironmental planningBiodiversityPsychological resilienceMarine biodiversitySustainable developmentPlanetFisheryNatural resource economicsEnvironmental economicsEnvironmental scienceEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many seafood products marketed as “sustainable” are not. More exacting sustainability standards are needed to respond to a fast-changing world and support United Nations SDGs. Future fisheries must operate on principles that minimise impacts on marine life, adapt to climate change and allow regeneration of depleted biodiversity, while supporting and enhancing the health, wellbeing and resilience of people and communities. We set out 11 actions to achieve these goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuenpj Ocean SustainabilityMême sujetMarine Bivalve and Aquaculture StudiesTravaux en français237 207