Relationship between short-term exposure to sulfur dioxide and emergency ambulance dispatches due to cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: The relationship between sulfur dioxide (SO 2 ) and cardiovascular disease (CVD) remains inconclusive. We aimed to clarify the association between short-term exposure to SO 2 and emergency ambulance dispatches (EADs) due to CVD. Methods: We collected daily data on the number of EADs due to CVD, air pollutants, and meteorological factors between October 2013 and June 2018 in Guangzhou, China. We used the quasi-Poisson generalized additive model combined with a distributed lag nonlinear model to estimate the short-term effect of SO 2 on EADs due to CVD in multivariable models. Subgroup and sensitivity analyses were also performed. Results: A total of 37,889 EADs due to CVD were documented during the study period. The average daily SO 2 concentration was 12.5 μg/m 3 . A significant relationship between SO 2 and EADs due to CVD was found, with a relative risk of 1.04 (95% confidence interval: 1.02, 1.06) with each 10 μg/m 3 increment of SO 2 at lag 0-1 . The relationship was stronger in males, for participants aged ≥65 years, and in the cold season; however, no significant modification by subgroup was found in the association between SO 2 and EADs due to CVD. Similar results from sensitivity analyses to the main findings were observed. Conclusions: Short-term exposure to SO 2 was significantly associated with increased EADs due to CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».