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Enregistrement W4402763015 · doi:10.1084/jem.20240637

Autoantibodies neutralizing type I IFNs underlie severe tick-borne encephalitis in ∼10% of patients

2024· article· en· W4402763015 sur OpenAlexafffund
Adrian Gervais, Astrid Marchal, Andrea Fořtová, Michaela Beránková, Lenka Krbková, Martina Pýchová, Jiřı́ Salát, Shuxiang Zhao, Nacim Kerrouche, Tom Le Voyer, Karin Stiasny, Simon Raffl, Anne Pachart, Samira Fafi‐Kremer, Simon Gravier, Davide F. Robbiani, Laurent Abel, Margaret R. MacDonald, Charles M. Rice, Gaia Weissmann, Tarek Kamal Eldin, Eva Robatscher, Elke Erne, Elisabetta Pagani, A. Borghesi, Anne Puel, Paul Bastard, Aurélie Velay, M. Martinot, Yves Hansmann, Judith H. Aberle, Daniel Růžek, Aurélie Cobat, Shen‐Ying Zhang, Jean‐Laurent Casanova

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Experimental Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity Hospital FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesStavros Niarchos FoundationHospital for Sick ChildrenMinistero della SaluteFondation Bettencourt SchuellerCHIST-ERANational Institute of Allergy and Infectious DiseasesFisher Center for Alzheimer's Research FoundationAgence Nationale de la RechercheEuropean CommissionSCOR Corporate Foundation for ScienceMinistère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'InnovationMeyer FoundationRockefeller UniversityUniversité de StrasbourgInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleFondation du SouffleFondation pour la Recherche MédicaleJPB FoundationNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungInstitut des maladies génétiques ImagineHoward Hughes Medical InstituteFondazione IRCCS Policlinico San MatteoSt. Giles FoundationMinistry of Health
Mots-clésEncephalitisMedicineNeutralizationPopulationTick-borne encephalitisAutoantibodyInternal medicineVirologyImmunologyVirusGastroenterologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tick-borne encephalitis (TBE) virus (TBEV) is transmitted to humans via tick bites. Infection is benign in >90% of the cases but can cause mild (<5%), moderate (<4%), or severe (<1%) encephalitis. We show here that ∼10% of patients hospitalized for severe TBE in cohorts from Austria, Czech Republic, and France carry auto-Abs neutralizing IFN-α2, -β, and/or -ω at the onset of disease, contrasting with only ∼1% of patients with moderate and mild TBE. These auto-Abs were found in two of eight patients who died and none of 13 with silent infection. The odds ratios (OR) for severe TBE in individuals with these auto-Abs relative to those without them in the general population were 4.9 (95% CI: 1.5-15.9, P < 0.0001) for the neutralization of only 100 pg/ml IFN-α2 and/or -ω, and 20.8 (95% CI: 4.5-97.4, P < 0.0001) for the neutralization of 10 ng/ml IFN-α2 and -ω. Auto-Abs neutralizing type I IFNs accounted for ∼10% of severe TBE cases in these three European cohorts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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