Public management of scientists’ potential as a source of economic development: A bibliometric analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Particular hopes have always been placed on the potential of scientists because they can act as a driving force for effective government. Understanding the importance of scientists ensured progress and prosperity for leading civilizations. This study aims to identify an evolutionary-chronological, geographical, and contextual scientific landscape of the development and management of the potential of scientists through a comprehensive bibliometric analysis. Initially, 5619 publications in the Scopus database were selected from 1957 to 2023. The evolution of knowledge about the importance of public administration of scientific personnel began in 1957 and reached its peak in 2019. Authors from the USA, Great Britain, and Australia have published more about the significance of managing the potential of scientific personnel, and strong schools of knowledge about scientific personnel are concentrated in the USA, France, Canada, and Australia. The analysis of the research’s conceptual orientation shows that publications in environmental and social sciences dominate this sphere. In addition, the bibliometric analysis results show that public management of scientific personnel will bring benefits such as effective government policy decisions, increased innovation activity, commercialization, and improvement of the population’s social life. The results of this study lay the foundation for future research that should improve the management of scientific personnel’s potential. AcknowledgmentsThis study is supported by the Science Committee of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan (AP19579256 “Mechanisms for empowering women in scientific activity in the interests of the development of the innovative economy of Kazakhstan”, 2023–2025).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,046 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle