SENATVINIO SILPNUMO SINDROMAS PO TRANSKATETERINĖS AORTOS VOŽTUVO IMPLANTACIJOS
Notice bibliographique
Résumé
Senatvinis silpnumo sindromas (SSS) yra su senėjimu susijusi būsena, kai dėl fiziologinių sistemų išsekimo padidėja jautrumas stresoriams. SSS pacientų identifikavimas teikia galimybę nustatyti specialios priežiūros poreikius, planuoti sveikatos priežiūros finansavimą bei imtis veiksmų ankstyvose stadijose, taip išvengiant nepageidaujamų komplikacijų ir gyvenimo kokybės pablogėjimo. Viena iš trumpųjų patogių SSS atrankos priemonių, vertinančių ir padedančių aptikti šios grupės pacientus, yra Edmontono silpnumo skalė (angl. Edmonton Frail Scale, ESS). Tikslas. Nustatyti senatvinio silpnumo sindromą ir jo sunkumą pagyvenusiems ir senyvo amžiaus pacientams po transkateterinės aortos vožtuvo implantacijos. Metodai. Į tyrimą įtraukta 30 pacientų, nuo 65 iki 89 metų, gydytų LSMUL KK Kardiologijos klinikoje Širdies nepakankamumo ir ydų skyriuje po transkateterinės aortos vožtuvo implantacijos. SSS nustatyti ir įvertinti buvo naudojama ESS. Visi duomenys buvo renkami ir apdorojami naudojantis statistinės duomenų analizės programa IBM SPSS 29.0.1.0. Rezultatai. Silpnumas ESS skalėje nustatytas 56,7 proc. pacientų: esama silpnumo − 16,7 proc., nedidelis silpnumas − 20,0 proc., vidutinis silpnumas − 13,3 proc., didelis silpnumas − 6,7 procento. Silpnumo nenustatyta 43,3 proc. pacientų. ESS skalės balų vidurkis 6,43 ± 3,234. Silpnumo lygis statistiškai reikšmingai nesiskyrė tarp vyrų ir moterų (p = 0,707) ir tarp skirtingų išsilavinimo grupių (p=0,068). ESS skalės balų sumos vidurkis statistiškai reikšmingai skyrėsi tarp amžiaus grupių (p = 0,032), turėjo statistiškai reikšmingai (p=0,007) silpną (r²=0,230) koreliacijos ryšį su tiriamųjų amžiumi. Išvados. Naudojant ESS nustatyta, kad SSS yra dažnas tarp stacionarizuotų pagyvenusių ir senyvo amžiaus pacientų po TAVI: silpnumas buvo nustatytas 56,7 proc. pacientų (silpnumo nebuvo 43,3 proc. tiriamųjų). Mažiausias ESS balų sumos vidurkis buvo 65-69 m., didžiausias 80- 84 m. amžiaus grupėje, statistiškai reikšmingai skyrėsi tarp išsilavinimo grupių (p=0,013), tarp amžiaus grupių (p = 0,032) ir turėjo silpną (r²=0,230) koreliacijos ryšį su tiriamųjų amžiumi (p=0,007).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».