MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402800307 · doi:10.4095/pzkcg43b8e

Current state of coastal change monitoring and mapping in Canada: towards a national framework

2024· report· fr· W4402800307 sur OpenAlexaboutno aff
John Carter, N L Hastings

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent (fluid)State (computer science)OceanographyEnvironmental resource managementGeographyPhysical geographyEnvironmental scienceClimatologyRemote sensingComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les populations et les établissements côtiers du Canada exigeront des planificateurs de l'utilisation des sols et des autres décideurs qu'ils comprennent les risques et l'instabilité potentielle des environnements côtiers au Canada. Les variations naturelles des environnements côtiers seront exacerbées par les impacts continus du changement climatique - élévation du niveau de la mer et augmentation des tempêtes. En réponse à cette situation, des chercheurs de Ressources naturelles Canada ont procédé à un examen approfondi des pratiques existantes dans tout le pays pour détecter et surveiller les changements côtiers afin d'élaborer un cadre pancanadien. Par le passé, la Commission géologique du Canada a mené des recherches sur les changements côtiers et la sensibilité au niveau de la mer, en partenariat avec des agences provinciales lorsque cela était possible. Cependant, les programmes de surveillance sont actuellement ponctuels, bien que des efforts soient en cours pour rassembler les informations historiques dans une seule base de données SIG qui sera accessible au public. Compte tenu de l'évolution du climat et de l'augmentation des risques pour la société, il est nécessaire de redynamiser un cadre national pour l'étude des changements côtiers. Cette étude donne un aperçu de la méthodologie la plus récente et de la compréhension du changement côtier au Canada et documente les ensembles de données provinciales et territoriales qui utilisent une variété de formats, de méthodes et d'approches. C'est dans le Canada atlantique que les données sur le changement côtier au Canada sont les plus complètes. Les côtes de l'Arctique et de la baie d'Hudson souffrent d'un manque de couverture, tandis que la côte du Pacifique manque de données quantitatives sur le changement côtier (mais est décrite en détail dans les données qualitatives). Les deux principales méthodes utilisées dans la recherche sur les changements côtiers sont le suivi des changements à partir de l'imagerie aérienne et les enquêtes sur le terrain utilisant soit des mesures de distance à partir de points fixes, soit des traces GPS différentielles. Cependant, certaines sources décrivent l'utilisation de relevés par drones aériens et de la photogrammétrie comme des techniques émergentes. Divers systèmes de classification des données sur les changements côtiers sont utilisés par différentes institutions ; une comparaison de ces systèmes a permis de produire trois prototypes pour un éventuel système national unifié de classification des changements côtiers. Cette étude met en lumière l'état actuel de la recherche sur les changements côtiers au Canada, en indiquant les méthodes utilisées et les domaines nécessitant des améliorations. Les données quantitatives concernant la côte pacifique permettront d'égaler les recherches effectuées dans le secteur atlantique, tandis que la côte de la baie d'Hudson et l'intérieur de l'archipel arctique canadien semblent être collectivement sous-étudiés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,020
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0130,003
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeographic Information Systems StudiesTravaux en français237 207