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Record W4402800307 · doi:10.4095/pzkcg43b8e

Current state of coastal change monitoring and mapping in Canada: towards a national framework

2024· report· fr· W4402800307 on OpenAlexaboutno aff
John Carter, N L Hastings

Bibliographic record

Venuenot available
Typereport
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicGeographic Information Systems Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCurrent (fluid)State (computer science)OceanographyEnvironmental resource managementGeographyPhysical geographyEnvironmental scienceClimatologyRemote sensingComputer scienceGeology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les populations et les établissements côtiers du Canada exigeront des planificateurs de l'utilisation des sols et des autres décideurs qu'ils comprennent les risques et l'instabilité potentielle des environnements côtiers au Canada. Les variations naturelles des environnements côtiers seront exacerbées par les impacts continus du changement climatique - élévation du niveau de la mer et augmentation des tempêtes. En réponse à cette situation, des chercheurs de Ressources naturelles Canada ont procédé à un examen approfondi des pratiques existantes dans tout le pays pour détecter et surveiller les changements côtiers afin d'élaborer un cadre pancanadien. Par le passé, la Commission géologique du Canada a mené des recherches sur les changements côtiers et la sensibilité au niveau de la mer, en partenariat avec des agences provinciales lorsque cela était possible. Cependant, les programmes de surveillance sont actuellement ponctuels, bien que des efforts soient en cours pour rassembler les informations historiques dans une seule base de données SIG qui sera accessible au public. Compte tenu de l'évolution du climat et de l'augmentation des risques pour la société, il est nécessaire de redynamiser un cadre national pour l'étude des changements côtiers. Cette étude donne un aperçu de la méthodologie la plus récente et de la compréhension du changement côtier au Canada et documente les ensembles de données provinciales et territoriales qui utilisent une variété de formats, de méthodes et d'approches. C'est dans le Canada atlantique que les données sur le changement côtier au Canada sont les plus complètes. Les côtes de l'Arctique et de la baie d'Hudson souffrent d'un manque de couverture, tandis que la côte du Pacifique manque de données quantitatives sur le changement côtier (mais est décrite en détail dans les données qualitatives). Les deux principales méthodes utilisées dans la recherche sur les changements côtiers sont le suivi des changements à partir de l'imagerie aérienne et les enquêtes sur le terrain utilisant soit des mesures de distance à partir de points fixes, soit des traces GPS différentielles. Cependant, certaines sources décrivent l'utilisation de relevés par drones aériens et de la photogrammétrie comme des techniques émergentes. Divers systèmes de classification des données sur les changements côtiers sont utilisés par différentes institutions ; une comparaison de ces systèmes a permis de produire trois prototypes pour un éventuel système national unifié de classification des changements côtiers. Cette étude met en lumière l'état actuel de la recherche sur les changements côtiers au Canada, en indiquant les méthodes utilisées et les domaines nécessitant des améliorations. Les données quantitatives concernant la côte pacifique permettront d'égaler les recherches effectuées dans le secteur atlantique, tandis que la côte de la baie d'Hudson et l'intérieur de l'archipel arctique canadien semblent être collectivement sous-étudiés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.014
metaresearch head score (Gemma)0.021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.104
Threshold uncertainty score0.754

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0140.021
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0090.020
Science and technology studies0.0060.004
Scholarly communication0.0130.003
Open science0.0060.005
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.122
GPT teacher head0.344
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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