Cutting-Edge Approach to Targeted Therapy: Repositioning of Old Drugs in Combination with Standard Clinical Chemotherapeutics Potentiates a Propitious Novel Targeted Therapy for Human Pancreatic Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Metastatic pancreatic cancer leads to a fatal outcome, with a median progression-free survival of approximately six months when utilizing the most successful combination of chemotherapeutic regimens. When drug resistance develops, it facilitates an increase in primary tumor growth and new and growing metastases. Patients inevitably and quickly succumb to their disease and die. Notably, chemotherapy has an unintended impact on the development of drug resistance through the enhancement of EMT development and the enrichment of cancer stem cells (CSC). Recent report discovered that neuraminidase-1 (Neu-1) regulates EMT induction, angiogenesis, and cellular proliferation by the activation of several receptor tyrosine kinases. Here, the continual therapeutic inhibition of Neu-1 through intravenous administration of oseltamivir phosphate (OP) and aspirin (ASA) alongside GEM treatment significantly inhibits tumor progression, crucial compensatory signaling pathways, EMT program, CSC, and metastasis progression in a preclinical RAG2xCy double mutant BALB/c mouse model of human PANC-1 pancreatic cancer. The tumorigenic and metastatic potential of the xenotumors from the animals treated with the experimental protocols were significantly ablated when transferred into the mammary fat pads of NSG (NOD SCID gamma) branded mice. Keywords: pancreatic cancer; chemoresistance; drug repurposing; EMT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle