Examining the development of human rights strategies for large-scale sport events: the case of the United Bid for the FIFA Men’s World Cup 2026
Notice bibliographique
Résumé
Research question Criticism of human rights issues associated with large-scale sport events has led event rights holders to incorporate human rights into bidding and hosting requirements. Bids for FIFA World Cups (men’s and women’s) now require the inclusion of a human rights strategy. Given that these requirements are relatively new, there is limited understanding of how these strategies are developed. This study drew on strategy formulation and contingency theory to examine human rights strategy development of the United Bid – a joint bid between Canada, Mexico, and the United States for the 2026 FIFA Men’s World Cup.Research methods A qualitative instrumental case study was employed using archival data and 12 semi-structured interviews with United Bid members and key stakeholders. Data were analyzed using qualitative content analysis, resulting in three themes.Results and findings Findings highlight the critical roles of stakeholder engagement and individuals with event experience in developing human rights strategies. The novelty of FIFA’s human rights requirements and late delivery of the bid guidelines presented significant challenges for the bid committee.Implications This research advances contingency theory by suggesting the approach to the development of human rights strategies is dependent on prospective hosts’ overall bid strategy. In this case, the bid focused on human rights at the country level and deferred assessment of human rights at the host city level until after the bid was won. This insight can guide prospective host nations in accounting for and integrating human rights into their bids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».