Damage prediction and long-term cost performance analysis of glass fiber recycled concrete under freeze-thaw cycles
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper establishes a freeze-thaw cycle damage model by analyzing the changes in mass, relative dynamic elastic modulus and compressive strength of glass fibers (0 %, 0.5 %, 1.0 %, and 1.5 %) recycled concrete after the freeze-thaw cycle (0, 50, 100, and 150) tests. Meanwhile, the antifreeze life of concrete is predicted based on the Weibull distribution model. The study show that glass fiber can reduce the deterioration of recycled concrete specimen surfaces result from frozen-thaw environment. After 150 freeze-thaw cycles, the specimens with 0.5 %, 1.0 %, and 1.5 % glass fiber content showed a reduction in mass loss of 0.405 %, 1.100 %, and 0.725 %, and an increase in compressive strength of 8.19 %, 21.35 %, and 17.79 %, respectively, when compared with the specimens without glass fiber. Fiber can provide tension when recycled concrete is compressed, thus improving compressive strength, and the optimum glass fiber content is 1.0 %. After 150 freeze-thaw cycles, the freeze-thaw damage of recycled concrete specimens with 1.0 % glass fiber content was the smallest. Compared with that before freeze-thaw, the mass of the specimens only decreased by 2.128 %, and the compressive strength decreased by 35.2 %. Finally, the long-term cost-effectiveness of Recycled Aggregate Concrete (RAC) is analyzed based on the predicted life, and the performance optimization and economic benefits are comprehensively considered. Therefore, the appropriate volumetric admixture of glass fiber can be selected according to the actual situation in different regions, considering the cost-effectiveness of glass fiber recycled concrete to provide suggestions for related research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle