Novel amphiphilic rhamnogalacturonnan I‐based nanomicelles for targeted delivery of curcumin to hepatocellular carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Curcumin (Cur) is a bioactive nutraceutical with great potential in biological, nutritional, and medical applications. However, these applications are limited by various factors such as insufficient ingestion, low aqueous solubility, and relatively high toxicity to normal cells. To tackle these obstacles, we synthesized a novel Cur‐modified‐rhamnogalacturonan (RG‐C) nano‐micelle carrier to target‐deliver Cur to hepatocellular carcinoma HepG2 cells via specific recognition of RG‐I by the overexpressed surface galactin‐3 receptor. Fourier transfer infrared, UV–vis, and 1H NMR analyses confirmed the conjugation between RG and Cur RG‐C loaded with Cur (RG‐CC) was formed via self‐assembly in an aqueous solution with a drug loading efficiency of 12.2%. RG‐CC micelle was ellipsoidal or cubic with a size ranging between 100 and 200 nm by scanning electron microscopy observation. Cur release from RG‐CC exhibited a controlled and pH‐dependent manner with 50% at pH 5.0 in contrast to 5% at pH 7.4 after 24 h exposure. RG‐CC possessed more potent anti‐proliferative activity against HepG2 cells than normal embryonic kidney 293T cells. Compared to free Cur, both the anti‐proliferative effect and uptake of RG‐CC were significantly higher in HepG2 cells as revealed from laser confocal microscopy and flow cytometry analyses. RG‐CC was a promising anticancer candidate and deserves further preclinical and clinical investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».