Outcome Evaluation of an Integrated, Combined-care Perinatal Addiction Medicine- Primary Care Obstetrics Model for Urban, Inner-city Pregnant Patients With Severe Substance Use Disorders
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: Programs for pregnant individuals with severe substance use disorders that combine addiction, obstetrical, and psychosocial care contribute to better neonatal and maternal outcomes. This research aims to describe patient demographics, retention in care, and maternal and neonatal outcomes associated with an integrated perinatal addiction program. Methods: Retrospective chart review of patients who received care in the Substance Use in Pregnancy (SUP) program at St Michael’s Hospital, Toronto, ON, Canada, between July 1, 2013, and December 31, 2019. Demographic information, as well as outcome measures, were collected for each mother-infant dyad. Descriptive statistics were used to describe study participants and maternal and neonatal outcomes. Results: A total of 121 pregnancies were included in the study. Most of the cohort was unemployed, single, and with unstable housing. Pregnant patients attended, on average, 10 prenatal visits (SD=7.8), and 77% of the cohort had a visit after delivery. Ninety-seven percent of the pregnant individuals completed prenatal screening. Sixty-one percent of infants required admission to the neonatal intensive care unit with an average length of stay of 14 days (SD=14.9). Nicotine (71%) and cannabis (50%) were the most used drugs at program enrolment, followed by opioids (41%), cocaine (34%) and alcohol (32%). The proportion of pregnant patients using substances was lower at delivery, compared with the first visit, except for fentanyl users. Conclusions: The SUP program yields positive maternal and neonatal outcomes associated with high rates of prenatal appointment attendance. Participation in this integrated, combined care program is associated with sustained retention in care for a highly marginalized patient population. Objectif: Les programmes destinés aux personnes enceintes souffrant de troubles sévères liés à l’utilisation de substances psychoactives qui combinent les soins en toxicomanie, obstétricaux et psychosociaux contribuent à de meilleurs résultats néonataux et maternels. Cette recherche vise à décrire les caractéristiques démographiques des patients la rétention dans les soins et les résultats maternels et néonataux associés à un programme intégré en toxicomanie périnatale. Méthodes: Examen rétrospectif des dossiers des patientes ayant reçu des soins dans le cadre du programme Substance Use in Pregnancy (SUP) à l’hôpital St Michael, Toronto, ON, Canada entre le 1er juillet 2013 et le 31 décembre 2019. Des données démographiques ainsi que des mesures de résultats ont été collectées pour chaque dyade mère-enfant. Des statistiques descriptives ont été utilisées pour décrire les participants à l'étude et les résultats maternels et néonataux. Résultats: Au total, 121 grossesses ont été incluses dans l'étude. La plupart des membres de la cohorte étaient sans emploi, célibataires et avaient un logement instable. Les patientes enceintes ont assisté en moyenne à 10 visites prénatales (écart-type=7,8) et 77% de la cohorte ont eu une visite après l’accouchement. 97% des femmes enceintes ont effectué un dépistage prénatal. 61% des nourrissons ont dû être admis dans une unité de soins intensifs néonataux, avec une durée moyenne de séjour de 14 jours (écart-type=14,9). La nicotine (71%) et le cannabis (50%) étaient les drogues les plus consommées au moment de l’inscription au programme, suivies des opioïdes (41%), de la cocaïne (34%) et de l’alcool (32%). La proportion de patientes enceintes consommant des substances était plus faible à l’accouchement qu'à la première visite, sauf pour les consommatrices de fentanyl. Conclusions: Le programme SUP produit des résultats maternels et néonataux positifs associés à des taux élevés d’assiduité aux rendez-vous prénataux. La participation à ce programme de soins intégrés et combinés est associée à une rétention durable des soins pour une population de patients très marginalisés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».