Outcome Evaluation of an Integrated, Combined-care Perinatal Addiction Medicine- Primary Care Obstetrics Model for Urban, Inner-city Pregnant Patients With Severe Substance Use Disorders
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Abstract
ABSTRACT Objective: Programs for pregnant individuals with severe substance use disorders that combine addiction, obstetrical, and psychosocial care contribute to better neonatal and maternal outcomes. This research aims to describe patient demographics, retention in care, and maternal and neonatal outcomes associated with an integrated perinatal addiction program. Methods: Retrospective chart review of patients who received care in the Substance Use in Pregnancy (SUP) program at St Michael’s Hospital, Toronto, ON, Canada, between July 1, 2013, and December 31, 2019. Demographic information, as well as outcome measures, were collected for each mother-infant dyad. Descriptive statistics were used to describe study participants and maternal and neonatal outcomes. Results: A total of 121 pregnancies were included in the study. Most of the cohort was unemployed, single, and with unstable housing. Pregnant patients attended, on average, 10 prenatal visits (SD=7.8), and 77% of the cohort had a visit after delivery. Ninety-seven percent of the pregnant individuals completed prenatal screening. Sixty-one percent of infants required admission to the neonatal intensive care unit with an average length of stay of 14 days (SD=14.9). Nicotine (71%) and cannabis (50%) were the most used drugs at program enrolment, followed by opioids (41%), cocaine (34%) and alcohol (32%). The proportion of pregnant patients using substances was lower at delivery, compared with the first visit, except for fentanyl users. Conclusions: The SUP program yields positive maternal and neonatal outcomes associated with high rates of prenatal appointment attendance. Participation in this integrated, combined care program is associated with sustained retention in care for a highly marginalized patient population. Objectif: Les programmes destinés aux personnes enceintes souffrant de troubles sévères liés à l’utilisation de substances psychoactives qui combinent les soins en toxicomanie, obstétricaux et psychosociaux contribuent à de meilleurs résultats néonataux et maternels. Cette recherche vise à décrire les caractéristiques démographiques des patients la rétention dans les soins et les résultats maternels et néonataux associés à un programme intégré en toxicomanie périnatale. Méthodes: Examen rétrospectif des dossiers des patientes ayant reçu des soins dans le cadre du programme Substance Use in Pregnancy (SUP) à l’hôpital St Michael, Toronto, ON, Canada entre le 1er juillet 2013 et le 31 décembre 2019. Des données démographiques ainsi que des mesures de résultats ont été collectées pour chaque dyade mère-enfant. Des statistiques descriptives ont été utilisées pour décrire les participants à l'étude et les résultats maternels et néonataux. Résultats: Au total, 121 grossesses ont été incluses dans l'étude. La plupart des membres de la cohorte étaient sans emploi, célibataires et avaient un logement instable. Les patientes enceintes ont assisté en moyenne à 10 visites prénatales (écart-type=7,8) et 77% de la cohorte ont eu une visite après l’accouchement. 97% des femmes enceintes ont effectué un dépistage prénatal. 61% des nourrissons ont dû être admis dans une unité de soins intensifs néonataux, avec une durée moyenne de séjour de 14 jours (écart-type=14,9). La nicotine (71%) et le cannabis (50%) étaient les drogues les plus consommées au moment de l’inscription au programme, suivies des opioïdes (41%), de la cocaïne (34%) et de l’alcool (32%). La proportion de patientes enceintes consommant des substances était plus faible à l’accouchement qu'à la première visite, sauf pour les consommatrices de fentanyl. Conclusions: Le programme SUP produit des résultats maternels et néonataux positifs associés à des taux élevés d’assiduité aux rendez-vous prénataux. La participation à ce programme de soins intégrés et combinés est associée à une rétention durable des soins pour une population de patients très marginalisés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".